研智科技 RK3576/RK3588系列产品:部署“小龙虾” OpenClaw,化身多场景“自主决策”AI利器

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为什么选择RK3576/RK3588

作为小龙虾OpenClaw的部署平台?

理由1强大的本地AI算力

两款芯片都集成了独立的6 TOPS算力NPU,专门负责加速大模型推理、图像识别等计算密集型任务。

 

理由2:出色的多任务处理能力

两者均采用高性能的8核心ARM架构CPU,为OpenClaw的稳定运行提供了坚实基础。

 

理由3丰富的接口与外设扩展能力

提供了丰富的硬件接口,这使得OpenClaw能够轻松连接和控制各种外部设备。

 

理由4:官方支持与安全部署工具

瑞芯微官方明确将RK3588和RK3576列为适合部署OpenClaw等AI Agent应用的推荐芯片,并推出了名为“ClawChips”的专项计划,持续优化端侧适配能力,提供更稳定的驱动和更完善的工具链,极大地降低了部署门槛和运维复杂度。

 

 

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研智科技有哪些RK3576/RK3588产品

可用于部署小龙虾OpenClaw?

 

 
 

RK3576/RK3588

"小龙虾" 算力盒子

 

研智科技基于RK3576、RK3588处理器开发了多款产品,每款产品均可兼容RK3576和RK3588,并提供了不同的接口资源和结构设计,以适应将“小龙虾”部署到不同的应用场景。

 

  • SA0200

    2个千兆网口、2 USB、1个HDMI,小巧精致

     

  • SA0441

    4个千兆网口、2个USB、1个HDMI、4个串口、2个CAN,功能丰富,结构紧凑

     

  • SA0240

    2个千兆网口、2个USB、1个HDMI、2个RS232、2个RS485、2个CAN,高兼容、高扩展性能

     

     

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如何将小龙虾OpenClaw部署到

研智科技RK3576/RK3588产品上?

 

简单几步,研智科技RK3576/RK3588产品立即变身“养虾”利器:

 

1. 环境准备

Bash

sudo apt update && sudo apt upgrade -y 

sudo apt install -y curl git wget unzip build-essential python3 python3-venv 

 

2. 轻松安装

Bash

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash 

安装完成后自动进入配置界面,为方便大家操作,按照贴图的选项选择后,往下走 :

Setup mode选择QuickStart后直接回车,进入模型选择,可以选择对应的模型进行配置。这里选择一个云端账号进行测试:

接下来填写一系列的API地址、设置API Key、填写模型、以及选择要使用的模型,图中的API key已做无效处理。

配置过程中,如果中途异常退出,可以执行openclaw configure继续进行配置。

 

下面继续配置openclaw gateway,端口使用默认的18789即可,Gateway bind mode图方便选LAN (All interfaces),  这样电脑浏览器也可以访问 。

其他选项可进行相应设置或者按默认项 ,一路回车到配置界面为止。其他还有Channels、Plugin、Skills等配置项按需要进行配置,这里选择Continue,回车,退出配置界面。

 

运行openclaw gateway命令:

然后另外再新开一个SSH终端,输入openclaw tui命令进入交互界面,输入你要输入的内容回车就可以,这里输入了“你好,你是谁?”后,对方给出了回复。

 

  1. 初始化配置

 

3.1 开启SSH Root登录:在 /etc/ssh/sshd_config 中设置 PermitRootLogin yes ,并重启SSH服务。

 

3.2 远程登录:使用 ssh root@设备IP 

 

3.3 开始配置:安装完自动进入配置页面,需要手动配置运行  openclaw configure 

 

4. 运行与验证

 

·  前台测试: openclaw gateway 

·  后台守护: openclaw daemon start 

·  Web访问: http://设备IP:18789 

 

按照安装指南一步一步操作,轻轻松松在研智科技RK3576、RK3588设备上完成小龙虾OpenClaw的部署。

 

 

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小龙虾OpenClaw:

让嵌入式设备进入“自主决策”时代

 

融合了小龙虾OpenClaw的嵌入式设备,可以结合不同场景下的AI Agent,摇身一变成为的具有“自主决策”超能力的AI利器。比如,在工业场景下可以轻松实现:

 

  1. 自动运维:监控并修复自身故障

  2. 自主控制:根据环境变化自动生成控制脚本

  3. 智能调度:成为工业控制或 IoT 的智能中枢

 

 

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